如何使用dw统计量来进行自相关检验?该检验方法的前提条件和局限性有哪些
的有关信息介绍如下:
给定显著水平a,依据样本容量n和解释变量个数k',查D.W.表得d统计量的上界du和下界dL。
当0 DW检验前提条件: (1)回归模型中含有截距项。 (2)解释变量是非随机的。 (3)随机扰动项是一阶线性自相关。 (4)没有缺失数据,样本比较大。 DW检验局限性: (1)DW检验有两个不能确定的区域,一旦DW值落在这两个区域,就无法判断。 (2)DW检验不适应随机误差项具有高阶序列相关的检验。 (3)只适用于有常数项的回归模型并且解释变量中不能含滞后的被解释变量。 扩展资料 自相关性产生的原因 线性回归模型中随机误差项存在序列相关的原因很多,但主要是经济变量自身特点、数据特点、变量选择及模型函数形式选择引起的。 1、经济变量惯性的作用引起随机误差项自相关; 2、经济行为的滞后性引起随机误差项自相关; 3、一些随机因素的干扰或影响引起随机误差项自相关; 4、模型设定误差引起随机误差项自相关; 5、观测数据处理引起随机误差项序列相关。



