x²检验的用途

x²检验的用途

卡方检验是用端态居困走参延木重途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。

准确的说就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完阿管备全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。

扩展资料：

步骤：

（1）提出原假设：

H0：总体X的分布函数为F(x运).

如果总体分布为离散型，则假设具体为

H0：总体X的分布律为P{X=xi}=pi，i=1，2，...

（2）将总体X的取值范围分成k个互不相交的小原雨了件敌假史供生响区间A1，A2，A3，…，互官刘子须那字队宜来Ak，如可取

A1=神训南省有刘（a0，a1]，A2=(a1，a2]，...，Ak=(ak-1,ak)，

其中a0可取-∞，ak可取+∞，区间的划分视具体情况而定，但要使每个小区间所含的样本过知活图粮呀值个数不小于5，而区间个数k不要太大也不要太小。

（3）把落入第i个小区间的Ai的样本值的个数记作fi，成为组频数（真实值），所有组频数之和f1+f2+...+fk等于样本容量n。

（4）当H0为真时，根据所假设的总体理论分布，可算出总体X的值落入第i个小区间Ai的概率pi，于是，npi就是落入第i个小区间Ai的样本值的理论频数（理论条防值）。

参考资料来源:百度百科——卡方检验