应用stata实现简单回归分析之一
的有关信息介绍如下:
回归分析是统计学中最普遍的分析方法,接下来对如何应用stata实现回归分析进行系列讲解。
regress y x
regress y x,noconstant
predict z
predict u, residual
打开数据文件
用summarize实现变量的描述性统计分析
summarize mpg weight foreign
从左到名分别为:变量名,观测数,均值,标准差,最小值,最大值
使用regress命令实现mpg对weight的OLS回归
regress mpg weight
表中下方区域为基本的回归结果。第1列分别是被解释变量mpg,解释变量 weight和截距项constant;第2列是回归系数的OLS估计值;第3列是回归系数的标准误差;第4列是回归系数的t统计值



