SPSS 13.0 软件绘制ROC曲线方法

SPSS 13.0 软件绘制ROC曲线方法

ROC曲线，即受试者工作特征曲线，由真阳性率（Y轴）和假阳性率（X轴）作图所得。常被用来决定最佳临界点。

建立数据文件

依次打开菜单栏：Graphs—— ROC Curve

在“ROC Curve”主对话框中进行参数设置：

(1) 在"Test Variable"框中：选入"Value";

(2) 在"State Variable"框中：选入“state”;

(3)在"Value of State Variable"框中：输入“1”;[意义]表示“病人组”为状态变量值。

(4) 选定“ROC Curve”项；

选定“With diagonal reference line”项；

选定“Standard error and confidence interval”项；

选定“Coordinate points of the ROC Curve”项；

ROC Curve 结果显示：

1. 观察例数概况（Case Processing Summary）

2. ROC曲线（ROC Curve）图:

通常将最接近ROC曲线左上角的点定为最佳临界点，可同时满足筛检试验的灵敏度和特异度相对最有优。

3. 曲线下面积（Area Under the Curve）:

可得出ROC曲线下面积与50%面积比较的结果（SPSS软件默认检验比较的面积为50%或0.5）。

4. 曲线坐标（Coordinates of the Curve）:

根据坐标值，可得出不同临界点所对应的特异度和敏感度，然后计算正确指数，也称约登指数（约登指数=特异度+敏感度-1）；一般约登指数越大其真实性越高，但还需结合临床实际意义来确定最佳临界点。